"En informatique, l'opinion mining (aussi appelé sentiment analysis) est l'analyse des sentiments à partir de sources textuelles dématérialisées sur de grandes quantités de données (big data).Ce procédé apparait au début des années 2000 et connait un succès grandissant dû à l'abondance de données provenant de réseaux sociaux, notamment celles fournies par Twitter.
L'objectif de l'opinion mining est d'analyser une grande quantité de données afin d'en déduire les différents sentiments qui y sont exprimés. Les sentiments extraits peuvent ensuite faire l'objet de statistiques sur le ressenti général d'une communauté." (wikipedia)
Je vous propose ici quelques articles sur le sujet pour découvrir le sujet.
https://fr.wikipedia.org/wiki/Opinion_mininghttp://blogs.technet.com/b/dataplatforminsider/archive/2014/07/17/sentiment-analysis-with-microsoft-aps-and-streaminsight.aspx
L'exemple ci-dessous montre comment utiliser Azure Machine Learning pour réaliser une analyse d'opinion de contenus issus de Twitter.
http://gallery.azureml.net/Experiment/59e52ed2895144ea964947c950a9c794?share=1
Un exemple d'analyse de sentiments basé sur Microsoft Machine Learning et un peu de code R:
Un exemple d'analyse de sentiments basé sur Microsoft Machine Learning et un peu de code R:
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