Voici quelques liens utiles pour se former aux méthodes statistiques et bien comprendre ce que font les outils comme RapidMiner ou Azure Machine Learning qui masquent la complexité de la démarche de Data Mining.
Indispensable pour ne pas faire n'importe quoi.
Le blog d'un prof d'université de Rennes:
http://blogperso.univ-rennes1.fr/stephane.tuffery/index.php/pages/Sites-de-statistique-et-data-mining
Des fiches synthétiques en anglais:
http://refcardz.dzone.com/
Le blog d'un prof de Lyon:
http://eric.univ-lyon2.fr/~ricco/cours/supports_data_mining.html
Un cours de Stanford en anglais:
https://www.coursera.org/course/mmds
Un livre sur le langage R reprenant les bases et contenant des exemples concrets et illustrés avec R.
Statistiques avec R, Pierre-André Cornillon (Auteur) - Scolaire / Universitaire (broché). Paru en 05/2012
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